De zes meest voorkomende valkuilen bij productontwikkeling

1. Beginnen zonder doordacht plan

Een duidelijke roadmap is onontbeerlijk voor een goed resultaat. Wanneer die ontbreekt, begint u vaak met te weinig ondersteuning, onvoldoende middelen of met de verkeerde mensen. Daarom stellen we bij Innoptus steeds voor om de juiste stappen te zetten voor u een traject in gaat. Dat begint bij oriëntatie. Wat is er te koop in de wereld? Welke tools zijn daarvoor nodig? Wat is er mogelijk? Wat doen andere bedrijven?
Een ander belangrijk aspect van het productontwikkelingsproces is aansturing en monitoring van de vooruitgang. Zo kan u tijdig problemen identificeren en sneller schakelen. Een gespecialiseerde partner zoals Innoptus kan u daarbij helpen.

2. Productontwikkeling louter als engineering zien

Productontwikkeling is meer dan engineering en gaat door de hele keten heen. Het begint al bij sales en houdt pas op wanneer een product wordt uitgefaseerd. Ook in service krijgt u ermee te maken. 

Wanneer u begint met een product gaat u vaak modelleren. Dat gebeurt op de computer in 3d CAD waarbij zoveel mogelijk informatie over het product digitaal wordt toegevoegd en opgeslagen. In de ideale situatie wordt het digitale 3d model leidend voor alle aanpassingen en bewerkingen van het product. In de praktijk gaat die rijke, digitale informatie vaak verloren, bijvoorbeeld omdat de tekening leidend wordt. 

De voordelen van hergebruik van het 3d model door de hele productlevenscyclus zijn talrijk.  Zo kan u een model met Augmented Reality laten zien en animeren. Daarmee helpt u de productiemedewerker in het assemblageproces en de servicemonteur om zijn werkproces te verbeteren. Belangrijk daarbij is dat u de fundamenten op orde hebt en weet welk CAD-model u moet gebruiken. 

Hoe groter een bedrijf, des te belangrijker de samenhang en vindbaarheid van de informatie wordt, binnen de afdeling, tussen afdelingen en met externe partners.

3. De verkeerde tools gebruiken

Wanneer u een high-end PLM-oplossing kiest, komt u onvermijdelijk bij één van de grote softwareleveranciers terecht. Alhoewel die globaal gezien dezelfde features hebben, zijn er ook noemenswaardige verschillen. Welke integraties zijn nodig? Zijn die beschikbaar of moeten ze geprogrammeerd worden? Wat voor CAD-systeem gebruikt u en kan dat geïntegreerd worden met een PLM-tool? Kan de data van cloud- of SaaS-diensten hergebruikt worden in elk stadium van de productlevenscyclus? 

Vergelijk het met Apple vs Microsoft: Apple heeft een sterk maar gesloten systeem, wat niet voor elke gebruiker gewenst is. Hetzelfde geldt voor PLM-software, die vaak prima werkt maar onvoldoende aanpasbaar blijkt. Ga dus zeker na welke tools het best bij uw proces passen.

4. Ontbreken van kennis en technische expertise

Bedrijven gaan er vaak van uit dat productontwikkeling hun core business is. Maar het leveren, configureren en beheren van een PLM-omgeving hoort daar ook bij. Dat die tools behoorlijk ingewikkeld zijn en expertise vereisen, is een besef dat moet groeien. Op dat moment kiest men er vaak voor om dat gedeelte uit te besteden. 

Vervolgens willen bedrijven toch enigszins op de hoogte blijven en volgen ze daarvoor trainingen en opleidingen. Die samenwerking, waarbij er kennis bij de klant én bij een consultancy partner zit, is de ideale situatie.

5. Onderschatten van de scope

Voordat u als bedrijf beslist wat u gaat doen, is het belangrijk goed na te denken over het grote plaatje en wat u uiteindelijk wilt bereiken. Wanneer u een PLM-project definieert, moet u daar al van in het prille begin rekening mee houden in de implementatie.

Bij PLM zien we vaak dat alles begint bij engineering, waar de behoefte het grootst is. Maar de impact van het productontwerp gaat veel verder dan enkel engineering. Wanneer u bijvoorbeeld Internet of Things technologie wilt gebruiken voor producten in het veld, moet er in het productontwerp al rekening worden gehouden met het plaatsen van de juiste sensoren zodat het mogelijk is om de gewenste informatie op een andere locatie zichtbaar te maken of om zelfs interactief met het product te kunnen werken.  Denk bijvoorbeeld aan de technologie van Tesla waarbij de auto gedeeltelijk op afstand kan worden bediend. Tesla heeft traditionele autobouwers voor een aantal uitdagingen gesteld, dat kan in andere markten ook gebeuren. 

6. Onvoldoende automatiseren

Automatisering is essentieel bij productontwikkeling omdat het kan helpen om het ontwikkelingstraject te versnellen, de kosten te verlagen en de kwaliteit te verhogen. Toch wordt het belang vaak onderschat: men ziet het als te duur of als toekomstmuziek. Wanneer een disruptieve concurrent voorbij komt die daar wel op inzet, kan dat problematisch zijn. 

Bij bedrijven die dat wel doen, merkt u dat het hele proces van het eerste klantencontact tot de service en facturatie gesmeerd loopt met een heel kleine foutenmarge. Het succes van populaire spelers als Coolblue of Bol.com is hier grotendeels aan te danken.

Optimaliseer uw productontwikkeling met Innoptus

Liever voorkomen dan genezen? Begin met een doordacht plan, investeer in de juiste tools, verlies het grote plaatje nooit uit het oog en benut alle kansen van automatisering.