Le développement produit basé sur les modèles (MBD) : un levier stratégique pour accélérer l'innovation industrielle

Pourquoi les processus actuels freinent l'innovation ?

Dans de nombreuses organisations, les équipes de conception, de simulation, de fabrication et de documentation utilisent encore des outils distincts qui ne communiquent pas naturellement entre eux. Chaque modification nécessite alors des exportations, des conversions de données et des vérifications manuelles qui mobilisent un temps précieux. 

Ces ruptures dans la continuité numérique ont un impact direct sur la productivité des équipes. Les ingénieurs passent davantage de temps à gérer les échanges entre applications qu'à concevoir et optimiser les produits. Les erreurs peuvent également se multiplier lorsque plusieurs versions d'un même modèle circulent entre différents outils. 

Le modèle CAO comme source unique de vérité

Le développement produit basé sur les modèles propose une approche radicalement différente. Au lieu de considérer le modèle CAO 3D comme un simple livrable destiné à générer des plans, le MBPD place ce modèle au cœur de l'ensemble du cycle de développement produit.

Le modèle CAO natif devient alors la référence unique utilisée pour la conception détaillée, la simulation, la conception générative, le développement des process de fabrication, la documentation technique ou encore les instructions de maintenance. Toutes les disciplines travaillent à partir de la même source de données, garantissant cohérence, traçabilité et efficacité. 

Cette approche constitue une étape essentielle vers l'Entreprise Basée sur les Modèles (Model-Based Enterprise), qui vise à étendre les bénéfices de la continuité numérique à l'ensemble des fonctions de l'entreprise.

Les bénéfices concrets d'une approche basée sur les modèles

Les résultats observés par les entreprises ayant adopté cette approche sont significatifs. Selon les données présentées par PTC, une stratégie robuste de définition basée sur les modèles permet de créer la documentation jusqu'à 40 % plus rapidement, de réduire le temps d'inspection du premier article de 60 % et de diminuer jusqu'à 90 % les erreurs et non-conformités produit. 

Au-delà des chiffres, les avantages opérationnels sont nombreux :

• Réduction des reprises liées aux changements de conception.
• Accélération des cycles d'innovation.
• Amélioration de la collaboration entre les équipes.
• Meilleure traçabilité des données produit.
• Réduction des risques d'erreur lors des transferts de données.
• Exploitation plus efficace des technologies de simulation et de conception générative. 
  

Des exemples concrets de transformation industrielle

Plusieurs entreprises ont déjà démontré la valeur de cette approche. HPE COXA, acteur de l'ingénierie dans les secteurs automobile, sports mécaniques et défense, a remplacé un environnement composé de plusieurs logiciels déconnectés par une plateforme unique intégrant conception, simulation et optimisation. Résultat : une réduction de 30 % des délais de conception et de production et une division par deux du délai entre la conception et la livraison. 

Cummins, leader du secteur énergétique, s'appuie quant à lui sur une approche basée sur les modèles pour optimiser ses conceptions grâce à la simulation en temps réel et à la conception générative. L'entreprise est parvenue à réduire la consommation de matières premières de 10 à 15 % sur certaines conceptions tout en améliorant ses objectifs de durabilité.

De son côté, Volvo Group poursuit une stratégie de standardisation de ses environnements CAO et PLM afin de créer une continuité numérique complète entre la conception, la fabrication et la maintenance de ses produits. 

Une étape clé vers la continuité numérique

Le développement produit basé sur les modèles ne constitue pas simplement une évolution des outils de CAO. Il représente un changement de paradigme permettant d'unifier les processus d'ingénierie autour d'une même référence numérique.

À mesure que les produits deviennent plus complexes et que les entreprises accélèrent leur transformation numérique, cette approche s'impose comme un fondement indispensable pour améliorer la performance des équipes, réduire les délais de mise sur le marché et soutenir l'innovation à long terme. 

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