Kan de auto-industrie nog innoveren zonder haar engineeringmodel opnieuw op te zetten?

OEM’s en toeleveranciers bevinden zich vandaag in een race tegen de klok. Zij moeten steeds geavanceerdere voertuigen ontwerpen, met integratie van nieuwe technologieën, terwijl ze hun time-to-market verkorten in een sterk concurrerende wereldmarkt. Deze druk gaat gepaard met een belangrijke economische beperking: marges staan onder druk, met een gemiddelde rendabiliteit van ongeveer 4,7% voor toeleveranciers, wat hun capaciteit om de kosten van toenemende complexiteit op te vangen aanzienlijk beperkt.

Tegelijk evolueren de verwachtingen van de markt snel. De overgang naar elektrische voertuigen en softwaregedefinieerde voertuigen introduceert nieuwe paradigma’s. Software, die vroeger een ondersteunende rol speelde, wordt centraal en zou tegen 2030 bijna 30% van de waarde van een voertuig kunnen vertegenwoordigen. Deze evolutie dwingt fabrikanten om hun ontwerpprocessen, die historisch op mechanica waren gebaseerd, volledig te herdenken.

Een sterk onder druk staande industriële omgeving

De Europese context versterkt deze uitdagingen. Fabrikanten moeten voldoen aan steeds strengere regelgeving op het vlak van emissies, veiligheid en cybersecurity. Deze vereisten verlengen de validatiecycli en verhogen de complexiteit van projecten, terwijl er weinig ruimte voor fouten overblijft.

Daarnaast blijven verstoringen in de toeleveringsketen een grote impact hebben op de sector. Tekorten aan componenten, geopolitieke spanningen en afhankelijkheid van strategische markten bemoeilijken de industriële planning en verzwakken productietermijnen.

In dit kader legt internationale concurrentie een hoog tempo op. De capaciteit om snel nieuwe modellen op de markt te brengen is een belangrijke differentiator geworden. Toch zorgt het versnellen van ontwikkelingscycli zonder aangepaste tools voor extra druk op teams en verhoogt het het risico op fouten, correcties achteraf of non-conformiteit.

Productcomplexiteit moeilijker te beheersen

De evolutie van het automotive product is ongezien. Moderne voertuigen combineren mechanische, elektronische en softwarecomponenten die sterk met elkaar verbonden zijn. Deze multidisciplinaire omgeving vereist nauwe samenwerking tussen teams die niet altijd dezelfde tools of processen gebruiken.

In veel organisaties werken deze teams nog steeds gedeeltelijk in silo’s. Data is verspreid, wijzigingen worden slecht gesynchroniseerd en handmatige processen blijven talrijk. Dit leidt rechtstreeks tot vertragingen in projecten, hogere kosten en een lagere productkwaliteit.

Ook communicatieproblemen tussen teams spelen een belangrijke rol. Wanneer engineering-, productie- en supply chain-teams verspreid zijn over verschillende locaties of landen, maakt een gebrek aan zichtbaarheid op productdata coördinatie moeilijker en vertraagt het de besluitvorming.

Deze inefficiënties brengen reële kosten met zich mee. Defecten, correcties achteraf en kwaliteitsproblemen kunnen een aanzienlijk deel van de operationele prestaties beïnvloeden.

Te gefragmenteerde processen

Een van de belangrijkste beperkingen voor industriële bedrijven vandaag is de fragmentatie van hun tools en systemen. Enerzijds vertrouwen hardwareteams op PLM-systemen om productdata te beheren. Anderzijds gebruiken softwareteams ALM-tools om softwareontwikkeling aan te sturen.

Wanneer deze systemen niet met elkaar verbonden zijn, ontstaan er procesverstoringen:

• gebrek aan traceerbaarheid tussen eisen en eindproduct
• inconsistenties tussen hardware- en softwareversies
• moeilijkheden bij het beheren van wijzigingen tijdens de ontwikkeling

In een context waarin voertuigen steeds afhankelijker worden van software, zijn deze silo’s niet langer houdbaar. Ze vertragen de ontwikkelingscycli en vergroten de risico’s op non‑conformiteit.

PLM en ALM als hefboom voor industriële prestaties

Om deze uitdagingen aan te pakken, evolueren industriële spelers naar meer geïntegreerde benaderingen, gebaseerd op PLM en ALM.

PLM maakt het mogelijk om alle productdata te structureren en de levenscyclus van een product van begin tot eind te beheren. Door informatie te centraliseren, biedt het één betrouwbare bron voor alle teams en stakeholders. Dit verbetert de zichtbaarheid, verhoogt de productkwaliteit, verkort ontwikkeltijden en bevordert samenwerking tussen afdelingen.

ALM brengt op zijn beurt structuur in softwareontwikkeling door traceerbaarheid van eisen, tests en evoluties te garanderen. Het helpt teams om de groeiende complexiteit van embedded systemen efficiënt te beheren en tegelijkertijd compliance te waarborgen.

De echte toegevoegde waarde ligt in de integratie van beide. Door PLM en ALM te verbinden, kunnen fabrikanten hardware- en softwareontwikkeling synchroniseren en digitale continuïteit verzekeren over de volledige productlevenscyclus. Deze aanpak elimineert silo’s, vermindert fouten en versnelt de time-to-market.

Concrete voordelen voor industriële projecten

Wanneer deze oplossingen worden geïmplementeerd, worden de voordelen snel zichtbaar. Teams krijgen toegang tot één gecentraliseerde en realtime databron, wat communicatie en besluitvorming aanzienlijk verbetert.

De centralisatie van informatie maakt het ook mogelijk om wijzigingen beter te beheren, wat cruciaal is in automotive projecten. Elke wijziging wordt gevolgd, gedeeld en consistent geïntegreerd in het volledige productsysteem.

Moderne PLM-platformen brengen bovendien engineering en productie dichter bij elkaar door ontwerp- en productiedata op elkaar af te stemmen. Dit vermindert fouten bij overdrachten en verbetert de kwaliteit van het eindproduct.

In een internationale context vergemakkelijken deze tools de samenwerking tussen verspreide teams, doordat iedereen toegang heeft tot dezelfde, actuele informatie, ongeacht de locatie.

Innoptus als partner in de transformatie

In een dergelijke complexe omgeving volstaat het niet om enkel de juiste tools te kiezen. De implementatie en adoptie ervan zijn bepalend.

Innoptus begeleidt spelers in de auto-industrie bij hun digitale transformatie door PLM- en ALM-oplossingen te implementeren die afgestemd zijn op hun specifieke uitdagingen. Het doel is duidelijk: data structureren, teams verbinden en processen stroomlijnen.

De resultaten bij klanten spreken voor zich:

• verkorte ontwikkelingscycli
• betere kostenbeheersing
• verbeterde productkwaliteit
• sterkere samenwerking tussen multi-site teams

Wanneer deze transformaties tijdig worden ingezet, helpen ze bedrijven om opnieuw controle te krijgen in een steeds meer beperkte en complexe omgeving.

Conclusie

De auto-industrie betreedt een nieuw tijdperk. Technologische complexiteit, economische druk en regelgevende eisen herdefiniëren de spelregels.

In deze context is de vraag niet langer of bedrijven moeten evolueren, maar hoe snel zij hun engineeringmodellen en tools kunnen aanpassen.

PLM en ALM zijn vandaag essentiële pijlers van deze transformatie. Door data te structureren en disciplines met elkaar te verbinden, stellen ze bedrijven in staat om de huidige uitdagingen aan te gaan en zich voor te bereiden op de toekomst.